MarTech赋能营销，到底在赋什么能？

传统的智慧数字营销的专家们，特别是MarTech概念的提出者——Scott Brinker认为：Martech营销系统其实是为企业的技术、管理和战略这三个层面赋能。

Webpower CEO基于多年中国本土营销经验，在Scott Brinker的观点基础上，进一步提出了Martech的本质就是在为营销赋能“思维与效率”。

 Webpower CEO 

Martech=技术+管理+战略

技术=生产力=效率；

管理=生产力+人=效率+思维

战略=未来方向=思维。

Martech赋能的是：思维+效率

从思维基本面来看

Martech应用的最大难点，不是技术的迭代，而是思维方式的转变。

首先，是运营决策思维的转变。在传统企业的营销数字化过程中，有一些管理者对新生事物的态度本身就比较谨慎保守，再加上部门的权限划分，是由市场主导还是技术主导，导致决策思维上的分歧，更导致了Martech应用受阻。

例如企业很少有专门进行Martech的专业人才。虽有大量优秀的工程师，但可能对营销一知半解，而优秀的营销人员更可能对IT一窍不通。一般情况下需要两个部门去协作或者由企业指定专门去负责筹划的人，这也进一步导致了部门权限划分不清的问题。

其次，是服务商传统思维的改变。

中国一些资深的营销媒体服务商，大多是从传统广告领域转型而来，擅长业务关系的维护，却对技术不敏感，也会成为客户使用新技术的障碍。因为越大的品牌，他的服务商越有可能是越传统的。

例如：客观数据是Martech的基础，一切都在客观的前提下，但是企业在使用这些数据的时候还是不自觉的带着品牌的主观思维，并向产品导向靠拢很多时候，预期的数据与推测结果相违背时，结果是人们还是更倾向于相信自己的经验，甚至很多传统服务商会把营销问题都一股脑地推到Martech身上，而智慧营销却实实在在地成为了营销效果的“背锅侠”。

所以突破传统服务商的固有认知，以及建设完善更优良的Martech系统，是接下来B2B端需要做的主要工作。

最后，大数据分享思维的转变。

Martech最直接的2B客户：IT与技术企业，前期往往会选择去自建Martech系统。因为他们有IT、互联网方面的工作，而且有着足够的资金实力去为自己量身打造一套Martech系统，随着时间的推移，一个个数据的壁垒被人为的分割着。

但随着技术的迭代与研发投入的加大，这种拒绝分享的数据观念也在发生着变化。

因为当所有行业开始注重存量用户的运营时，企业也意识到要通过数据来了解消费者，就一定要多渠道、全面化的数据仓，这必然会使用Martech。而大数据本身的互联互通属性也决定了“独乐乐，不如众乐乐”，使用Martech趋势也会从自建变成采购。

从效率基本面来看

Martech技术未来在会有突破的领域。在2020，搜索营销和完美客户画像将是Martech技术领域里，最有可能得到突破和发展的两个点。而企业方面也会更加注重对Martech系统专业人才的培养，这就是所谓的“为了提升效率而提升效率“。同时大数据覆盖率，从深度、宽度、广度上也都在进一步的提高着，随着时间的发展，Martech这一概念也会愈发的深入人心。

Martech即将跨入AI时代，AI技术全面落地智慧营销。上面我们谈到了，传统的思维对Martech产生的影响。可能有很多人会认为，是Martech的出现以及被大量运用，加快了人工智能时代的到来。其实恰恰相反，是AI技术的成熟，却促成了Martech技术的广泛运用。

营销三个时代的特征

l  NO.1商业智能时代

如果说商业智能时代，以场景化为主导因素，构建了数据标签化的前提；

l  NO.2数据智能时代

那么数据智能时代，人们已经认识到数据的重要性，开始大范围的数据与技术的融合，营销周期大大缩短，数据的匹配程度更精准；

l  NO.3人工智能时代

而AI人工智能时代，随着多渠道数据同步共享，多领域全网用户身份识别体系的建设，分钟级构建PB数据仓库，以及多维度数据分析服务的完善，从而更好地实现B2B企业新用户的发现。

而通过智能大数据的可视化系统，外加客群洞察与舆情监测分析系统，帮助企业激活沉睡用户；再通过智能推荐BRS系统实现千人千面，甚至是万人万面的内容推荐，最后通过大数据流式计算BSC，实现多渠道大数据的自动分发。

在营销领域的AI技术的运用可谓“无孔不入”，真正实现了AI智能机器学习与营销的深度融合。当数据与营销融为一体的，营销的优化验证周期缩短到了以分和秒为单位，这才是真正的全域数据时代。

思维+效率 整体来看

人类对外在的认知与内在的需求决定了商业社会的认知边界与认知效率。当进入2020年后，对Martech营销的的认知进入相对成熟的阶段，技术上的创新与落地应用实现了效率的极大提升；

而当人们对Martech营销的思维方式发生转变时，就是整个行业迎来爆发的前奏，说明商业社会对Martech营销的普遍认知边界有了质的飞跃，届时全域数据营销时代就会来临，Martech将会持续大放异彩。